¿Cuánto cuesta realmente un nuevo cliente?
Comprenda lo que realmente cuesta ganar un nuevo cliente, más allá de su inversión publicitaria. Compare el CAC combinado con el beneficio de contribución de cada nuevo cliente. El valor de por vida debe utilizar un período constante e idealmente contribuir a las ganancias en lugar de los ingresos. El LTV basado en los ingresos puede exagerar el margen de adquisición.
La fórmula, explicada.
CAC pagado = gasto publicitario ÷ nuevos clientes de pago CAC combinado = todos los costos de adquisición ÷ todos los clientes nuevos LTV:CAC = valor del cliente durante su vida útil ÷ CAC combinado
Un ejemplo trabajado
Cómo interpretar tu resultado
Compare el CAC combinado con el beneficio de contribución de cada nuevo cliente. El valor de por vida debe utilizar un período constante e idealmente contribuir a las ganancias en lugar de los ingresos. El LTV basado en los ingresos puede exagerar el margen de adquisición.
Errores comunes a evitar
Contar a los clientes habituales en el denominador subestima el CAC. El CAC pagado y combinado necesita diferentes recuentos de clientes cuando los canales orgánicos atraen clientes.
Preguntas frecuentes
¿Qué incluye este resultado?
El resultado incluye los datos que se muestran arriba y cualquier costo adelantado que ingrese. Se excluyen los impuestos generales fijos y sobre la renta, a menos que se asignen explícitamente a otros costos. Consulte la fórmula y el desglose de costos para conocer el alcance exacto.
¿Puedo cambiar los supuestos?
Sí. Todas las entradas se pueden editar y los supuestos avanzados están disponibles debajo de las entradas principales. Utilice valores del mismo período y moneda. Cambiar la moneda de visualización cambia el símbolo, no el monto subyacente.
¿Se guardan mis números financieros?
No. Los cálculos se realizan localmente en su navegador. Compartir crea un enlace que contiene las entradas y exportar guarda un informe CSV en su dispositivo. Tú eliges si compartir esos artefactos.
Conozca más sobre nuestro metodología de cálculo y limitaciones de estimación.